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一、V1.0下载 链接：https://pan.quark.cn/s/eb8025eb529d 提取码：WKLt 二、教程 https://space.bilibili.com/4228235/lists?sid=4338731 三、更新记录 V1.0版本：2024-12-14 1.基于StableAnimator项目，支持批量图片根据视频动作进行跳舞。

一、V1.0下载 链接：https://pan.quark.cn/s/fc6a6cecb777 提取码：Px9Y 二、教程 https://www.bilibili.com/video/BV14SkRYjEND 三、更新记录 V1.0版本：2024-12-24 1.1、基于Framer项目整合，原汁原味webui界面。

一、下载 链接：https://pan.quark.cn/s/ec5038248701 提取码：e5h1 二、教程 https://space.bilibili.com/4228235/channel/collectiondetail?sid=4189945 三、更新记录 V1.1版本：2024-11-27 1、新增前景大小、位置调节； 2、优化内存占用； 3、修复背景视频长度问题生成不了的bug。 V1.0版本：2024-11-15 1、支持批量选择视频，批量更换背景图片或者背景视频，最终生成绿幕等样式视频。

一、V1.1下载 链接：https://pan.quark.cn/s/e2b5f0980fcf 提取码：r6BQ 二、教程 https://space.bilibili.com/4228235/channel/collectiondetail?sid=4265940 三、更新记录 V1.1版本：2024-12-6 1、修复框选界面太大的问题； 2、修复无声视频生成失败的bug； 3、支持绿幕视频和透明帧生成功能。 V1.0版本：2024-11-30 1、基于samurai项目，支持视频选定物体跟踪分割，支持遮罩颜色设置，支持多选物体跟踪。

Redux风格控制模型 图像一致性保持评测 目前可以保持一致性图像生成的方案很多， 如：IPAdapter：走models管道，微调模型； Fluxtapoz：latent管道，图像反演技术实现； Redux的效果个人感觉是最好的！今天就来详细了解下。 官方说明：https://huggingface.co/black-forest-labs/FLUX.1-Redux-dev 官方博客：https://blackforestlabs.ai/flux-1-tools/ 这里官方说给定一张输入图像，FLUX.1 Redux 可以对其进行轻微的再现变化，从而允许对给定图像进行细化。通过这一特性就可以尝试做图像一致化生成。 使用 Redux的节点也非常的多，都大同小异,主要是对权重的一个控制，下面对几个进阶节点展开说明一下： 节点：Redux Advanced ﹥__downsampling_factor（下采样因子）__ [作用]：控制条件图像对生成图像的影响强度。数值越小，条件图像对生成图像的影响越大。 [取值范围]：1 到 9，其中 1 表示最强影响，9 表示最弱影响。 ﹥__d ...

InvSR是一种创新的图像超分辨率技术，利用扩散模型的逆过程和部分噪声预测策略，实现了高效且灵活的超分辨率重建。它在细节恢复和计算效率方面表现出色，适用于多种实际应用场景，尽管在处理大尺寸图像时存在一定的推理时间限制，但其整体性能和应用前景仍然非常可观。 效果演示 __ __ 核心节点参数解析 输入管道 ﹥invsr_pipe 这是InvSR模型的管道，用于处理图像超分辨率任务，即将低分辨率图像转换为高分辨率图像。 ﹥images 这是输入的图像数据，通常是指需要进行高清放大的低分辨率图像。 配置参数 ﹥num_steps 表示采样步数，决定了模型生成图像时的迭代次数。数值越大，生成的图像质量通常越高，但处理时间也会更长。 ﹥batch_size 表示一次处理的图像数量。较大的batch size可以提高处理效率，但会占用更多的内存。 ﹥chopping_batch_size 在分块处理时，表示每个分块的批量大小。当处理大尺寸图像时，为了节省内存，可以将图像分成多个小块进行处理，这个参数控制每个小块的批量大小。 ﹥chopping_size 表示分块的大小。当处理大尺寸图像时， ...