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国内外【大厂】开源项目汇总，共计 45656 个项目，61 家公司，200 个团队。 项目汇总了开源社区各家大公司的参与情况，提供一个好项目的整合。促进国内的【大厂】在开源上有更多的投入，贡献更多能做到「主流」且「国际化」的项目。 项目地址：GitHub - LeslieLeung/opensource-lighthouse: 汇总统计各「... #GitHub好项目 #网站分享

昨日快手KOLORS模型迎来了重大更新，新增了对IPAdapter的支持，一探究竟看看这些更新给我们带来了哪些惊喜，有全新的加载器和高级应用节点如：KolorsCLIPVisionLoader、IPAdapterModelLoaderKolors、IPAdapterAdvancedKolors。 节点页面：https://github.com/MinusZoneAI/ComfyUI-Kolors-MZ 所有模型：https://pan.quark.cn/s/885236e469ff （19G） 示例工作流：https://pan.quark.cn/s/864668225987 我测试的3张参考图图，每组包含15种不同的权重风格，旨在探究权重类型风格的视觉表现力。 总体来说感觉一般，期待在未来的道路上实现更大的突破。 本星球分享的知识都是UP通过学习研究的成果，仅限星球成员个人交流学习之用，请勿传播或商用！学习过程中所有文件，如应用软件、节点插件、工作流、所有模型等在发稿时都是开源免费的，请严格按照开发作者的说明规范使用，如您在使用过程中存在违法违规行为，所造成的后果由您 ...

在众多局部重绘技术中，诸如BrushNet和Fooocus等方法各具特色。今天，我将重点介绍一种结合我们广泛使用的ControlNet与通用采样器的局部重绘方法。经过测试这种效果非常的好，相较于其他几种重绘技术，ControlNet是我们常用的应用节点更为熟悉 ，大家可以将我这个工作流拆解出每个节点学习下。 只需涂抹我们重绘的区域加提示词指令即可一键生成，非常的简单高效！ 可用于提示词换装，演示效果如下： 涂抹局部+提示词演示如下： 以上效果的表现都非常出色，强烈推荐大家将其应用到有需求场景中。不仅如此，它还具备扩展图像的能力，扩图本质上也是对图像的局部重绘。至于如何实现就算是给大家作业吧，相信在掌握了局部重绘技巧后，扩图也将变得轻而易举！尝试一下吧！ 扩图+提示词演示如下： 大模型：https://pan.quark.cn/s/f31eacd11332 ControlNet模型：https://pan.quark.cn/s/3f157548731c 工作流：https://pan.quark.cn/s/68d520c301ef 演示素材：https://pan.quark. ...

GitHub - smallfawn/decode_action: 世界上本来不存在加密，加密的人多... 目前支持zlib bz2 lzma 刚使用action的人手动点一下仓库上方action 初始化 脚本自适应检测加密方式 支持sojson [源jsjiami.v6] 支持sojsonv7 [源jsjiami.v7] 支持obfuscator [市面上通用加密] 支持awsc [阿里云混淆] 支持jjencode [源jjencode] 支持common [common]

GitHub - JSREI/awesome-protobuf-reverse-engineerin...