learned🥝

#教学视频 #运营&商业化 这是一期比较特别的星球专属视频，不是关于Cursor或任何AI编程产品的使用。而是用我的经验告诉你，在我们可以通过AI编程快速实现产品MVP版本的情况下，我们应该如何去实现「需求洞察和产品创新」，而这也正是你去实现产品商业化（赚钱）的前提：那就是做出真正的其他人有需要的产品。 内容节选自我之前付费给美团内部技术团队所做的分享，是费了很多心力准备过的，希望对大家有所启发。 视频时间戳总结: 0:00-0:14 开场介绍,准备总结需求洞察和创新方式 0:14-0:32 第一点:用户说的不是需求,引用亨利福特的名言 0:32-1:11 深入分析用户真实需求的重要性 1:11-2:22 如何发现真实需求:关注用户行为而非言论 2:22-3:32 用社会心理学实验说明用户态度与行为的差异 3:32-4:42 案例分析:环球影城拍照指南PPT的需求洞察 4:42-6:03 产品化思路:如何将用户需求转化为更好的解决方案 6:03-8:21 MVP验证方法:利用社交媒体快速验证需求 8:21-10:19 新的需求验证方式:通过评论互动验证 10:19-13:21 ...

#Cursor入门 去年做了很多Prompt Engineering的分享，今年在做AI编程实践的分享下，默认大多数人有了此前的AI提示词实践基础。但是没想到完全不是这么一回事，许多人在使用AI编程时对于大模型的特点，对于如何向大模型表达清楚背景和需求是缺乏认知的。 下面你在用AI编程时，可以参考的10个提示词技巧： 1. 明确具体的需求 要让 AI 在编程上发挥高效作用，首要是确保提示词内容具体且明确。这种明确性可以包括代码的语言、使用的库、功能要求和输入输出等。例如，不要只是要求“写一个排序算法”，而要具体说明“使用 Python 实现一个快速排序算法，并对输入的整数列表进行降序排列”。 示例 提示词：“用 Python 编写一个快速排序算法，将输入的整数列表从大到小排序，并返回排序后的列表。” 在这样的明确表达下，AI 会根据输入提供特定代码，避免产生不符合需求的代码段。 2. 分步式提示词构造 分步提示词对于复杂的代码生成非常有效。通常，复杂代码生成可以分解为以下几个步骤：明确功能、解释实现逻辑、生成代码、逐步测试。这样一来，每一步的提示词都更聚焦，减少模型误解的风险。 示例 ...

#教学视频 作为一个很不爱做评测的博主，但我已经过两期关于Cursor和Windsurf的对比，因为这两个产品属于现在AI编程领域两个绝对的领头羊，并且相互之间又还有一些明显的差异存在，也有很多圈友在同时使用这两个产品，所以我认为做评测、对比，让大家理解这两个产品之间的差异是有相当的价值的。 这期视频的核心文字稿观点在上个月的时候发过，见：一文读懂Cursor与WindSurf的代码索引逻辑 因为很重要，所以我特意又做成了视频讲解，希望给大家带去更深入的理解。 视频重点时间戳： [00:00:00] 开场介绍 - 为什么要做这期对比评测 [00:09:36] 核心结论1 - 对新手而言,Windsurf体验优于Cursor,因为其agent模式在执行初级任务时表现更好 [00:10:20] 核心结论2 - agent模式的主要问题:不会完整读取代码文件,导致复杂项目容易出错 [00:11:21] 核心结论3 - 测试发现在@单个代码文件时,Cursor会尽量完整读取,而Windsurf仍保持有限读取 [00:12:20] 核心结论4 - 对于熟悉项目结构的用户,在Cursor中@特定文 ...

1、总是在一个空的文件夹中开启一个新项目，Cursor 默认开启的文件夹是项目根目录。 2、表述需求时，尽量明确但谨慎，Cursor 会完全按你的需求来。不必要的信息会增加实现难度（比如在电脑本地对文件进行操作，但提到"上传"的话，可能会增加复杂的后端开发内容），而过度的简化会给 Cursor 自由发挥的空间，容易失控。 3、让 Cursor 从项目一开始就写 README.md 文档，记录清楚产品功能、实现技术栈等，并且让它在完成关键节点后及时更新。 4、让 Cursor 写代码时写清楚各个代码块的注释，帮助你自己学习和理解实现逻辑。 5、用 Git 做版本管理，在关键成功节点提交时写好说明内容，给自己复原的机会。 6、使用 Composer 开始一个项目，尽量 Save All，然后实时测试，而不是 Accept All，给自己处理问题的空间，确认新的更改没问题后再 Accept。 7、使用 Composer 和 Chat 功能时，尽量多 @codebase，否则 Cursor 常有幻觉，不知道项目内容是什么。 8、常用的文档链接可以加入 Docs 中，比如你习 ...

#CursorFAQ Q：Cursor接入的大模型是否联网，是不是联网更好用？ A：我来简单解释下。 1、Cursor可以联网，你可以设置为一直联网，或者 @web 的方式联网 2、Cursor现在接入的模型，比如Claude 3.5 Sonnet，GPT-4o 本身不是直接联网的 3、联网的逻辑是Cursor自己建了一套web搜索的逻辑或者用大模型的function call实现的，你可以理解为步骤是1）你表达需求；2）cursor自己的小模型或者接的gpt把你的需求转化为联网查询的关键词；3）用RAG之类的方式从搜索结构中提取一部分信息作为你选择模型（比如GPT-4o、Claude 3.5 Sonnet）的提示词，让它获得对应的上下文。 4、联网并不等于“高级”，不等于“更好用”，网络垃圾太多了，信息量很有限，比如默认联网搜索的微软copilot用的是GPT-4o模型，但是效果表现很多时候都很差，因为被搜索到的互联网预料污染了。你只应该在模型缺乏对应知识的时候进行联网，比如你在做小程序，微信最近刚出了个新规则，这部分规则大模型没训练过，这时候适合联网。 5、相比直接用 @web 之 ...

#教学视频 视频链接：https://mcnuw68f9l2p.feishu.cn/wiki/SsjOwgDlai9qjekJNVQcmKmsnag?from=from_copylink 这是一个适合纯新手，从来没有使用过git做项目代码管理的同学，如果你是工程师或有使用git经验了，可以直接略过不看。 而对于像我一样，之前没系统学过编程的新手来说，用Cursor、Windsurf进行AI编程时，发生bug，出写错是再正常不过的事了，码农基本上也每天和bug为伍。不过对新手来说，最大的痛往往是，明明做出了一个效果还不错的网站了，但bug发生了，而越修改bug，网站越面目全非，最终你悔不当初，如果能回到此前的状态就好了。 是的，你可以理解为，git就是一个为此而生的项目管理工具。 实际上，git的管理能力很强，尤其是当你需要团队协作，多人共同为一个项目工作时，你会涉及到分支开发、代码合并与冲突解决等复杂的操作和逻辑，但是在这期视频里，我完全不会涉及。这只会是一个最最简单的引入教学，让你理解git，能够在合适的时候保存你的项目更改，以及在bug反复出现，你需要的时候，回到过去。 视频中涉及 ...