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官方地址：https://github.com/Jonseed/ComfyUI-Detail-Daemon 允许使用Detail Daemon时间表调整进行采样，该时间表调整使注入的噪声级别保持不变，同时降低每一步移除的噪声量，从而有效地添加细节。Detail_amounts在0和1.0之间效果最好。有关输入和方法的完整解释，请参阅muerrilla的Detail Daemonrepo。一般来说，大的特征在前面的步骤中建立，小的细节在后面的步骤中形成。因此，在前面的步骤中调整数量将影响更大的形状，而在后面的步骤中调整数量将影响更小的细节。默认值主要在中间步骤进行调整。 他是通过K采样器进行链接的 参数（下面的图形节点可以帮助可视化这些参数）： detail_amount：在生成过程中间调整细节的主值。正值会降低sigma，从而减少在每个步骤中移除的噪波，从而增加细节。对于Flux型号，您可能需要在0.1-1.0范围内。对于SDXL型号，可能小于0.25。如果要减少细节或简化图像，也可以使用负值。 start：您希望调整何时开始，范围为0-1.0，0为第一步，1.0为最后一步。推荐值 ...

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FLUX老照片修复工作流 1.这里要反推你的提示词，但反推完了要自己过滤 把黑白照片，描述破损和画面无关的自己过滤掉这个很关键 例如：老人的黑白照片,可能东亚血统的,脸上带着严肃的表情,他有短的,梳理整齐的黑色头发和突出的面部特征,包括一个小的鼻子和丰满的嘴唇,他的眼睛很大,杏仁状,厚结构,漆黑的睫毛,他穿着传统的中国式制服高领和高衣领的夹克,这似乎稍微穿仿毛织物的外观,背景是一个平原,有纹理的表面混合了明暗色调，暗示了一种柔和的，可能是米色或米色的颜色，照片的顶部和底部都有一条薄薄的黑色边框，表明这是一张古老的历史照片，可能拍摄于19世纪末或20世纪初，整体构图简单而简约，专注于主体的脸部和上半身，背景中没有其他物体或干扰 那我会这么改：旧的中国男人,一个东亚血统的人,他脸上严肃的表情,他有短的黑色刮得头发和突出的面部特征,包括一个小的鼻子和丰满的嘴唇,他的眼睛很大,杏仁状,厚结构,和黑色睫毛,和他穿着传统的中国式制服夹克高领子和领,这似乎有点穿仿毛织物的外观,和背景在一个摄影工作室 2.特别破损的照片一定要单独执行修复，不然会浪费很多时间，因为破损太厉害还是要抽卡 要是哪个种子 ...

你可以GGUF-FLUX模型配合 我们的8步和16步__FLUX.1-dev相关LoRA__现已推出！我们建议LoRA量表在__0.125__左右，这与训练和指导量表相适应，可以保持在__3.5__。 Hyper官方地址：https://huggingface.co/ByteDance/Hyper-SD/tree/main Hyper网盘地址链接：https://pan.quark.cn/s/7ab23707bb69 GGUF+Hyper工作流链接：https://pan.quark.cn/s/8d55522a250e 安装目录：\ComfyUI\models\loras 参数设置：

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Redux模型是一种可以用一张或多张图像多张类似于IPADER的风格迁移的功能 安装安装路径：ComfyUI\models\clip_vision 模型下载：https://pan.quark.cn/s/8a5a300839a5 安装安装路径：ComfyUI\models\style_models 模型下载：https://pan.quark.cn/s/414ea8676575 工作流链接：https://pan.quark.cn/s/626bb0b16c95 单参考工作流测试： 我认为处理些无版权的图像挺好的 2张图参考测试 可以让模特拿着产品，可玩性还是蛮大，可以试试