官方地址：https://github.com/chengzeyi/Comfy-WaveSpeed

安装：custom_nodes目录下输入CMD然后输入：git clone https://github.com/chengzeyi/Comfy-WaveSpeed.git

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ComfyUI 的多合一推理优化解决方案，通用、灵活、快速。

受TeaCache和其他去噪缓存算法的启发，我们引入了第一块缓存（FBCache），以使用第一个变压器块的剩余输出作为缓存指示符。如果第一个 Transformer 块的当前残差输出与之前的残差输出之间的差异足够小，我们可以重用之前的最终残差输出并跳过所有后续 Transformer 块的计算。这可以显着降低模型的计算成本，在保持高精度的同时实现高达 2 倍的加速。

要使用第一个块缓存，只需在节点wavespeed->Apply First Block Cache之后将节点添加到工作流中Load Diffusion Model，并将值调整residual_diff_threashold为适合模型的值，例如：0.12for flux-dev.safetensorswithfp8_e4m3fn_fast和 28 步骤。预计速度将提高 1.5 倍至 3.0 倍，并且精度损失可接受。

FLUX它支持、LTXV (native and non-native)、HunyuanVideo (native)、SD3.5等多种型号SDXL，请随时尝试

您可以尝试针对不同型号的一些配置：

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注意：SDXL 第一块缓存与FreeU Advanced节点包不兼容，如果安装并启用它，将无法正常工作。

这个插件第二次速度就会快很多，速度将提高 1.5 倍至 3.0 倍

工作流地址：https://pan.quark.cn/s/c6cf1d32d52a

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第一次运行295秒

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第二次110秒

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第三次29秒

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第4次24秒

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