[工作流]ComfyUI老照片修复，短小精悍的工作流全新归来！

这是一个非常实用的老照片修复工作流，算是很轻量化的工作流了，通用性比较好，只需稍微修改提示词即可，呈现效果还是很炸裂的。

预览看看效果：

因为通用性强，当然也有局限性，说明如下：

1、仅支持单人图像修复（且面部占比越大越好），不支持多人合影修复。

2、破损过于严重的照片、明显划痕的照片效果不佳，这类照片建议先做PS简单预处理再尝试。

3、AI输出结果存在随机性，相似度取决于原图的可见度，想得到理想效果需多次抽卡。

4、工作流也可同样用于模糊照片修复！

B站视频：https://www.bilibili.com/video/BV1h4421S7Wf

所用节点：

controlnet：https://github.com/Fannovel16/comfyui_controlnet_aux

essentials：https://github.com/cubiq/ComfyUI_essentials

Easy-Use：https://github.com/yolain/ComfyUI-Easy-Use

KJNodes：https://github.com/kijai/ComfyUI-KJNodes

__工作流：__联系星主获取 (+vx:meeeyo)

搭建流程如下，搭建过程尽量的去理解每个节点：

1、图像加载

2、提示词区

附件1：大模型：https://pan.quark.cn/s/9565a5cbcf1a 目录：models\checkpoints

3、ControlNet和IPAdapter两个应用搭建

附件2：ControlNet模型：https://pan.quark.cn/s/562c4e2437cd 目录：models\controlnet

IPAdapter页面：https://github.com/cubiq/ComfyUI_IPAdapter_plus

截图作者安装说明如下

IPAdapter模型比较多，建议按作者列出的全部下载，然后放置对应的目录。(仔细核对哦，非常容易出错)

4、采样

B站视频：https://www.bilibili.com/video/BV1h4421S7Wf

视频结合本文很方便搭建，试一试吧！

补充几点：

1、图片缩放节点属Essentials节点下，命名"图像缩放"标题的节点有几个，功能大同小异。

2、如果在采样器处报错，是采样器前置节点给到的数据不全。

3、IPAdapter应用看起来好像没有加载多少模型，实际根据选择的大模型后台加载如lora等，这相对老版本IPAdapte好用多了，之前都要手动选择出错率更大。

4、其他常见的问题查阅：https://www.bilibili.com/video/BV1oS421978n/

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