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这是一个非常实用的老照片修复工作流，算是很轻量化的工作流了，通用性比较好，只需稍微修改提示词即可，呈现效果还是很炸裂的。 预览看看效果： 因为通用性强，当然也有局限性，说明如下： 1、仅支持单人图像修复（且面部占比越大越好），不支持多人合影修复。 2、破损过于严重的照片、明显划痕的照片效果不佳，这类照片建议先做PS简单预处理再尝试。 3、AI输出结果存在随机性，相似度取决于原图的可见度，想得到理想效果需多次抽卡。 4、工作流也可同样用于模糊照片修复！ B站视频：https://www.bilibili.com/video/BV1h4421S7Wf 所用节点： controlnet：https://github.com/Fannovel16/comfyui_controlnet_aux essentials：https://github.com/cubiq/ComfyUI_essentials Easy-Use：https://github.com/yolain/ComfyUI-Easy-Use KJNodes：https://github.com/kijai/ComfyUI- ...

LayerStyle节点今天有更新：节点页面：https://github.com/chflame163/ComfyUI_LayerStyle transparent-background模型：https://pan.quark.cn/s/8cb6d7865bc0 ➛目录：models\transparent-background vitmatte模型：https://pan.quark.cn/s/def262f03dec ➛目录：models\vitmatte 本测试旨在评估"Transparent Background Ultra V2"节点在多样化图像环境中对主体识别与精准抠图的能力。测试将展示在处理不同图片时，有效地识别并提取图像中的主体元素的情况： 测试中结果背景移除节点展现出了其在实际应用中的高效性和准确性。不仅在主体与背景的交界处提供了平滑的过渡效果，而且在细节处理上也表现出了卓越的性能。即使是微小的毛发细节，也能被精确捕捉并保留，确保了图像的完整性和真实感。 同类节点有： 另外，另一个节点PersonMaskUltra V2在图像扣取也非常不错 ...

🔍 资源库持续会不定期更新，精心挑选的资料覆盖了常用模型，常用节点等让您的学习之旅既充实又轻松！ 💡 秋叶整合包(内核更新至2025.01.04)：https://pan.quark.cn/s/b6ddd3fd52e6 💡 常用模型：https://pan.quark.cn/s/4fecc2da137e 💡 精选工作流：https://www.meeeyo.com/dha_gzlk flux.1模型(超级强大)： ·flux1-dev&schnell(unet)：https://pan.quark.cn/s/e126fa23e497 ·FLUX_(clip)：https://pan.quark.cn/s/310124e12c92 ·FLUX_(vae)：https://pan.quark.cn/s/3fb4f821e653 ·FLUX_(checkpoints集成clip+VAE)：https://pan.quark.cn/s/fa566f597215 ·Flux1-dev-bnb-nf4（+v2版）：https://pan.quark.cn/s/ba97e5615 ...

《用Python写软件》第一节：搭建Python环境 https://t.zsxq.com/F55rk 用Python写软件确实需要一些Python基础，本节主要讲Python基础课程，面向零基础人群，力求讲解清楚，本文内容较多，且会不断修改更新完善。 话不多说，开始教程。 第1章 Hello World 任何程序入门一般都是输出Hello World，相比其他语言，Python非常简单，如下代码即可： print(“Hello World”) #这是我的第一行代码 注解：上面代码输出内容就是Hello World。 通过print()函数，将指定的内容打印到屏幕上。在这个例子中，被打印的内容是"Hello World"。 #代表程序注释的意思，也就是#后面的内容可以随便写，不影响程序运行哈。 第2章 变量及数据类型 2.1 变量 Python 中的变量不需要声明（其他大多数语言都需要声明类型）。每个变量在使用前都必须赋值，变量赋值以后该变量才会被创建。 如下代码： a = “Hello World” print(a) 注解：上面代码输出内容就是Hello Wor ...

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