常用的蒙版探测插件以及蒙版使用方式

前言：

蒙版作为众多图片处理的前置操作，有着至关重要的地位，在ComfyUI的众多插件中，有例如SAM，YoloWorld-EfficientSAM等多个蒙版探测插件，本文将对常用的蒙版探测插件以及效果进行测试，希望可以为后续的工作流搭建提供较好的参考效果。

上图为该插件的基础用法，首先__加载YOLO模型__进行物体的检测，如图中紫色框选区域为YOLO模型的效果，随后__使用SAM模型__进行物体的分割，根据提示词的内容进行茶杯主体的检测和分割。

该方法生成的蒙版为__二值化蒙板__，及蒙版的边缘区域锋利没有灰色值进行过度。

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上图为SAM插件的基础用法，该插件共提供6种不同大小的模型，模型越大效果越好但是占用显存越多，该模型使用可以通过输入提示词进行画面物体的分割。

该插件安装之后，可以通过在图片上右键选择Open in SAM Detector进行蒙版的探测和编辑，具体可查看该文档。

上图为Inspyrenet的基础用法，仅需一个节点即可自动识别画面的主体进行分割，缺点在于该插件不支持文本输入进行物体分割，但是分割精确度较高，显存占用较少。

四、BirefNet插件（使用layerstyle插件为例）

下图为该模型的基础用法，通过birfnet进行物体分割，缺点在于不支持文本输入进行引导，分割效果较为不错，该节点中还带有VITMatte细节增加方法，使用该方法需要下载对应的模型放置在__models/vitmatte__文件夹下。

上图为florence2的使用方式，该插件提供多组模型选择，节点会自动下载模型放置在__models\LLM__文件夹下，需要保证网络没问题自动下载，该模型__主要定位为语言模型__，可以对图像进行识别生成提示词，也可以进行物体的分割和识别，如下图__根据不同的选项可以调用模型的不同功能__。

该模型的分割效果相较于其他模型稍有逊色，但是功能相对较为齐全。

上图为该插件的基础用法，该插件需要下载模型放置到插件目录对应的位置：__custom_nodes\ComfyUI-BRIA_AI-RMBG\RMBG-1.4，__缺点为该模型不能够进行文本干预，依然是根据画面内容自动识别主体进行分割。

七、根据颜色自动识别蒙版生成

上图为根据颜色进行蒙版的识别，在controlnet的预处理插件中可以使用下图所示选项生成画面的分割内容，然后根据Color To Mask节点进行色彩的识别，生成蒙版。

八、通过ComfyUI自带mask编辑功能进行蒙版的生成

如上图所示，在ComfyUI中可以右键图像载入节点，选择Open in MaskEditor进行蒙版的编辑，随后在mask选项后进行蒙版的输出。

九、RGBA图像进行蒙版的输出或加载

如上图所示，有些图片为PNG格式，自带有透明通道，可以通过图像加载节点进行蒙版的输出，注意该方式加载的蒙版为除主体以外的蒙版。