前言：

Comfyroll Studio 是一个强大的自定义节点集合，旨在为 ComfyUI 用户__提供更丰富、更专业的图像生成和编辑工具__。通过这些节点，你将可以探索新的创作可能性，无论是在静态图像的精细调整，还是在动态动画的复杂构建上。Comfyroll Studio 的节点不仅易于上手，而且功能强大，是任何希望提升 ComfyUI 使用体验的用户的必备工具。

__Comfyroll插件（二）: __https://articles.zsxq.com/comfyroll/2.html

__Comfyroll插件（三）: __https://articles.zsxq.com/comfyroll/3.html

__Comfyroll插件（四）: __https://articles.zsxq.com/comfyroll/4.html

__Comfyroll插件（五）: __https://articles.zsxq.com/comfyroll/5.html

__Comfyroll插件（六）: __https://articles.zsxq.com/comfyroll/6.html

__Comfyroll插件（七）: __https://articles.zsxq.com/comfyroll/7.html

__Comfyroll插件最终篇+应用示例: __https://articles.zsxq.com/comfyroll/8.html

目录：

先行：安装方法

一、CR Image Output节点

二、CR Latent Batch Size节点

三、CR Conditioning Mixer节点

四、CR Select Model节点

五、CR Seed节点

六、CR prompt Text节点

七、CR Combine Prompt节点

八、CR VAE Decode节点

安装方法

方法一：

1.打开ComfyUI的Manager管理器

2.点击Install Custom Nodes

3.搜索“Comfyroll”，点击Install。

方法二：

1.打开https://github.com/Suzie1/ComfyUI_Comfyroll_CustomNodes

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2.放到 custom_nodes文件夹

3.重启ComfyUI

方法三：

Civitai网站直接下载：https://civitai.com/models/87609/comfyroll-custom-nodes-for-comfyui

节点检索：CR Image Output/CR Latent Batch Size/CR Conditioning Mixer/CR Select Model/CR Seed/CR Prompt Text/CR Combine Prompt/CR VAE Decode

一、CR Image Output节点

节点功能：管理和设置生成图像的输出选项，包括图像的格式、前缀命名、预览选项等。

image

输入：

images ->加载预处理图像 **可以是用户上传的图片文件或是从预处理节点传递过来的图像信息

参数：

output_type ->图像输出方式 **preview-预览图像 Save-保存到指定位置 UI-不支持批量处理

输出：

trigger ->布尔值的输入 **图像生成流程中扮演着控制节点的角色

二、CR Latent Batch Size节点

节点功能：设置和管理在生成过程中将要创建的潜在空间图像样本的数量

image

输入：

latent ->接收编码后的图像特征 **确保了图像生成流程中数据的连续性和一致性

参数：

batch_size ->设置生成图像的数量

输出：

LATENT ->将编码数据转换回可视化的图像 **连接点通常是解码节点

三、CR Conditioning Mixer节点

节点功能：允许用户通过设置不同的参数来控制生成过程中的条件混合，从而实现对最终图像的精细调整

image

输入：

conditioning_1 ->接收用于指导图像生成过程的条件信息

conditioning_2 ->接收用于指导图像生成过程的条件信息

参数：

mix_method ->可以在三种不同的条件信息混合方法之间轻松切换

average_strength ->用于调整条件信息混合时的强度

输出：

CONDITIONING -> 将混合后的条件信息流发送到图像生成流程中的下一个节点

四、CR Select Model节点

节点功能：可以在喜爱的型号之间轻松切换

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输入：

**无输入端,作用是一个选择器，而不是一个数据处理或转换的节点

参数：

ckpt_name1 ->上传第一个模型，可切换

ckpt_name2 ->上传第二个模型，可切换

ckpt_name3 ->上传第三个模型，可切换

ckpt_name4 ->上传第四个模型，可切换

ckpt_name5 ->上传第五个模型，可切换

select_model->选择第几个模型用于图像生成或处理

输出：

MODEL ->用于发送选定模型信息到流程中的下一个节点

CLIP ->将选定的模型与CLIP相关的信息或功能连接起来

VAE ->将选定的模型与VAE解码器连接

ckpt_name ->传递被选定模型的名称

show_help ->激活帮助信息或指导，可不连接

五、CR Seed节点

节点作用：确保在图像生成过程中的一致性和可预测性

image

image

参数：

seed ->输入种子数保持图片一致性

control_after_generate ->用于调整和控制种子数

输出：

seed ->控制随机性，将设置好的种子值传递给其他节点，一般是K采样器

show_help ->激活帮助信息或指导，可不连接

六、CR prompt Text节点

节点作用：接收和处理文本提示

image

参数：

prompt ->用户输入用于生成图像的文本提示

show_help ->激活帮助信息或指导，可不连接

输出：

Prompt ->在文本编辑器里输入描述性的词语、关键词、短句或其他视觉元素

注意：需要把prompt连接点CLIP TEXT ENCODE节点转换为input类型

七、CR Combine Prompt节点

节点作用：将多个文本提示合并为一个单一的输入，以便同时向图像生成模型提供多种描述或指导。

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参数：

part1 ->写入用于生成图像的文本提示

part2 ->写入用于生成图像的文本提示

part3 ->写入用于生成图像的文本提示

part4 ->写入用于生成图像的文本提示

separatpr->定义在合并多个文本提示时，各个提示之间使用的分隔符

输出：

prompt ->输出合并后的提示词

show_help ->激活帮助信息或指导，可不连接

八、CR VAE Decode节点

节点作用：从潜在空间中解码出新的图像

image

输入：

samples->接受生成图像数量样本数值

vae ->将处理后的样本集合传递给后面的节点

参数：

tiled ->是否将生成的图像样本以平铺的方式排列

circular ->控制图像样本边界处理方式

Comfyroll Studio 基础工作流搭建：

学习完以上节点，您就可以搭建“Comfyroll Studio示例”基础工作流了

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使用的是dreamshaper_8大模型，和基本的文生图工作流类似，但是节点更全，像基础功能如人物一致性、多个提示词合并、切换不同大模型等操作起来更方便，其他节点我们会在下一教程中详细介绍。

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