【ComfyUI插件】ComfyUI Easy Use插件（四）

前言：

该插件由B站大佬乱乱呀AI进行开发出来的，此插件主要在使用管道、简化工作流、提供简便工具和集成化等方面起到了明显作用。

__ComfyUI Easy Use插件（一）: __https://articles.zsxq.com/easyuse/1.html

__ComfyUI Easy Use插件（二）: __https://articles.zsxq.com/easyuse/2.html

__ComfyUI Easy Use插件（三）: __https://articles.zsxq.com/easyuse/3.ht__ml
ComfyUI Easy Use插件（五）: __https://articles.zsxq.com/easyuse/5.html

__ComfyUI Easy Use插件（六）: __https://articles.zsxq.com/easyuse/6.html

__ComfyUI Easy Use插件（七）: __https://articles.zsxq.com/easyuse/7.html

__ComfyUI Easy Use插件（八）: __https://articles.zsxq.com/easyuse/8.html

本期使用的示例工作流在网盘：小黄瓜知识星球资料分享/插件节点讲解视频/ComfyUI_EasyUse/第四期文件夹中

安装方法

安装方法，一共有2种

1、在manager里搜索Easy Use，然后点击安装第3个即可

__2、在custom_nodes目录下调用cmd，然后输入git clone __https://github.com/yolain/ComfyUI-Easy-Use.git

项目地址：https://github.com/yolain/ComfyUI-Easy-Use.git

一、PreSampling (Custom)节点

节点功能：自定义采样器，对于一些非常规的模型使用的采样器，拥有更高的自由度设置

输入：

pipe -> 接入的连接管道

image_to_latent -> 输入的需要作为潜空间图片使用的图片

latent -> 输入的潜空间图片

optional_sampler -> 输入的采样器

optional_sigmas -> 输入的sigma参数，一般是由调度器产生的sigma输入值

参数：

guider -> 引导模式选择，分为CFG（最常规使用的CFG）、DualCFG（增加负向独立调节的CFG）、Basic（一般用于Flux、SD3模型）、IP2P+CFG（用于图生图的增加图片指令控制的CFG控制模式）、IP2P+DualCFG（用于图生图的增加图片指令控制的DualCFG控制模式）、IP2P+Basic（用于图生图的增加图片指令控制的Basic模式）

cfg -> 引导系数，根据前面的选择的引导模式进行设置

sampler_name -> 选择的采样器

scheduler -> 选择的调度器

steps -> 采样步数

flip_sigmas -> 是否翻转sigmas值

denoise -> 降噪系数，用于图生图

add_noise -> 加入噪声，可选择enable（CPU）、enable（GPU=A1111）和disable，根据需要选择即可

seed -> 随机种子数

control_after_generate -> 种子数控制模式，分为fixed、increment、decrement、radomize

输出：

pipe -> 输出承接前面设置完参数后的管道值

在调整__guider__参数的时候，虽说图片之间有些变化，但差别不大。

如果设置__add_noise__为False，模型不会引入噪声，如下图，生成的图片就只有主体框架。

二、Range(Int)节点

节点功能：提供一个设置范围内的整数数组

参数：

range_mode -> 范围模式，分为step和num_steps两个模式，step模式是根据下面的step从start步数进行相加step步数到stop步数的模式，而num_steps模式是从start步数到stop步数中输出num_steps个步数的模式

start -> 设置开始步数

stop -> 设置终止步数

step/num_steps -> 设置step步数的累加/设置生成num_steps步数

end_mode -> 终止点分为Inclusive和Exclusive两个模式，Inclusive是如果有终止步数的情况下可以包括终止步数，Exclusive是不包括终止步数

range -> 输出生成的步数数组

range_sizes -> 输出生成的步数数组大小

若__range_mode__为step，如下图，start=0，stop=10，step=5，则从0-10，每步都走5步，而__Inclusive__模式，则最后一步包含stop，__Exclusive__则不包含。设置__range_mode为__num_steps时，意思则为从0-10，需要使用5步，故每次都走2步。