Redux风格控制模型 图像一致性保持评测
目前可以保持一致性图像生成的方案很多,
如:IPAdapter:走models管道,微调模型;
Fluxtapoz:latent管道,图像反演技术实现;
Redux的效果个人感觉是最好的!今天就来详细了解下。
官方说明:https://huggingface.co/black-forest-labs/FLUX.1-Redux-dev
官方博客:https://blackforestlabs.ai/flux-1-tools/
这里官方说给定一张输入图像,FLUX.1 Redux 可以对其进行轻微的再现变化,从而允许对给定图像进行细化。通过这一特性就可以尝试做图像一致化生成。
使用 Redux的节点也非常的多,都大同小异,主要是对权重的一个控制,下面对几个进阶节点展开说明一下:
节点:Redux Advanced
﹥__downsampling_factor(下采样因子)__
[作用]:控制条件图像对生成图像的影响强度。数值越小,条件图像对生成图像的影响越大。
[取值范围]:1 到 9,其中 1 表示最强影响,9 表示最弱影响。
﹥__d ...