【ComfyUI插件】ComfyUI Easy Use插件（八）

前言：

该插件由B站大佬乱乱呀AI进行开发出来的，此插件主要在使用管道、简化工作流、提供简便工具和集成化等方面起到了明显作用。

安装方法

安装方法，一共有2种

1、在manager里搜索Easy Use，然后点击安装第3个即可

__2、在custom_nodes目录下调用cmd，然后输入git clone __https://github.com/yolain/ComfyUI-Easy-Use.git

项目地址：https://github.com/yolain/ComfyUI-Easy-Use.git

一、Portrait Master节点

节点功能：提供各种肖像参数来输出关于人物肖像的正向和负向提示词

参数：

shot：设置镜头，分为-（空）、Head portrait（头像）、Head and shoulders portrait（头肩肖像）、Half-length portrait（半身像）、Full-length portrait（全身像）、Face（脸部）、Portrait（肖像）、Full body（全身）、Close-up（特写）

shot_weight：设置镜头提示词权重

gender：设置性别，分为-（空）、Man（男人）、Woman（女人）

age：设置年龄

nationality_1：设置国籍1，按需选择即可

nationality_2：设置国籍2，按需选择即可

nationality_mix：设置两个国籍的混合比例

body_type：设置人的体态

body_type_weight：设置人的体态的权重

model_pose：设置模特姿势，

eyes_color：设置眼睛颜色，

facial_expression_weight：设置脸部表情权重

face_shape：设置脸型

face_shape_weight：设置脸型权重

facial_asymmetry：设置面部不对称权重

hair_style：设置发型，按需选择即可

hair_color：设置头发颜色

disheveled：设置头发蓬松权重

beard：设置胡须，按需选择即可

skin_details：设置皮肤细节权重

skin_pores：设置皮肤毛孔权重

dimples：设置酒窝权重

freckles：设置雀斑权重

moles：设置痣权重

skin_imperfections：设置皮肤瑕疵权重

skin_acne：设置皮肤痤疮权重

tanned_skin：设置晒黑皮肤权重

eyes_details：设置眼部细节权重

iris_details：设置虹膜细节权重

circular_iris：设置圆形虹膜权重

circular_pupil：设置圆形瞳孔权重

light_type：设置灯光类型，按需选择即可

light_direction：设置灯光方向

light_weight：设置灯光权重参数

photorealism_improvement：设置照片现实感是否增强

prompt_start：设置开始处的正向提示词

prompt_additional：设置额外的正向提示词

prompt_end：设置结束处的正向提示词

negative_prompt：设置负向提示词

输出：

positive：输出正向提示词

negative：输出负向提示词

这个工作流主要就是根据适当的选项，解决用户在编写肖像提示词的细节难点。该节点其实还是作为填充提示词的节点。

二、PreSampling (DynamicCFG)节点

__节点功能：提供动态调节提示词引导系数的预采样器 __输入：

pipe：输入的管道

image_to_latent：输入的图片，用来编码成潜空间图片

latent：输入的潜空间图片

参数：

steps：设置采样步数

cfg：设置提示词引导系数

cfg_mode：设置提示词引导系数变化的模式，分为Constant（恒定）、Linear Down（线性下降）、Consine Down（余弦下降）、Half Consine Down（半余弦下降）、Linear Up（线性上升）、Cosine Up（余弦上升）、Half Cosine Up（半余弦上升）、Power Up（升高）、Power Down（下降）、Linear

Repeating（线性重复）、Cosine Reapeating（余弦重复）、Sawtooth（锯齿波形）

cfg_scale_min：设置提示词引导系数的最小值

sampler_name：设置的采样器名字

scheduler：设置的调度器名字

denoise：设置的降噪强度

seed：设置的种子数

control_after_generate：设置的种子数生成模式，分为randomize（随机）、fixed（固定）、decrement（减少）和increment（增加）

输出：

pipe：输出设置完参数后的管道

该工作流主要对于不同cfg模式下产生的效果进行对比，可以根据实际需求进行选择，一般来说选择__Half Cosine Up__（半余弦上升）比较常见

三、InjectNoiseToLatent节点

__节点功能：注入噪声到潜空间 __

输入：

pipe_to_noise：输入的管道，用来提供噪声

image_to_latent：输入的图片，用来编码成潜空间图片

latent：输入的潜空间图片、

noise：输入噪声

mask：输入的蒙版

参数：

strength：设置注入的噪声的强度

normalize：设置注入的噪声是否归一化处理，影响结果潜空间噪声的分布

average：设置原始噪声和注入噪声是否进行平均处理，可能获得更平滑的结果

mix_randn_amout：设置混合到潜空间噪声中随机噪声量，引入额外变量

seed：设置种子数

control_after_generate：设置的种子数生成模式，分为randomize（随机）、fixed（固定）、decrement（减少）和increment（增加）

输出：

latent：输出注入完噪声后形成的潜空间图片

通过如下工作流，可以看出如果__normalize__选择为否，则需要在预采样器里选择__add_noise__为disable，且采样步数适当增大，否则会出现噪声过大无法去除干净的情况；如果__normalize__选择为是，则需要在预采样器里选择__add_noise__为enable，才能生成不错的图片。

四、Pipe Edit Prompt节点

节点功能：提供修改提示词的管道节点输入：

pipe：输入的管道

参数：

positive：设置的正向提示词

negative：输入的负向提示词

输出：

pipe：输出修改完提示词后的管道

该工作流主要使用Pipe Edit Prompt节点去修改中间提示词，以此来实现同一模型加载器下不同提示词效果的呈现

五、Math String节点

__节点功能：提供了字符串的数学操作 __

参数：

a：输入的字符串a

b：输入的字符串b

operation：使用的判断两个字符串的操作，分为a==b（两个字符串完全相同）、a！=b（字符串a和字符串b不一样）、a IN b（字符串a是字符串b的一部分）、a MATCH REGEX(b)（字符串a是否匹配字符串b的模式）、a BEGINSWITH b（字符串a是否以字符串b为开头）、a ENDSWITH b（字符串a是否以字符串b为结尾）

case_sensitive：字符串a和b匹配是否严格区分大小写，true代表区分大小写，false代表不区分大小写

输出：

boolean：输出判断后的结果，分为true或false

该工作流展示了Math String的在不同判断条件下的结果

该工作流以提示词中是否以hair结尾进行判断，如果是true则生成对应图片，false则生成512x512的空白图片

六、Image Detail Transfer节点

节点功能：将源图片的细节迁移到目标图片上__
输入：__

target：输入的目标图片

source：输入的源图片

mask：输入的提取源图片细节的蒙版部分

参数：

mode：设置2张图片细节迁移的方式，

- add（将源图像的高频细节添加到目标图像上）

- multiply（将源图像与目标图像的模糊版本相乘）

- screen（multiply的反向操作）

- overlay（结合multiply和screen）

- soft_light（类似overlay，但效果更柔和）

- hard_light（类似overlay，效果由源图片亮度决定）

- color_dodge（减少目标图像的亮度）

- difference（比较2者差异）

- exclusion(类似于difference，但对比度较低)

- divide（2者相除来调节目标图片）具体差别可以看工作流

blend_factor：设置混合参数，0代表与源图片无混合，一般设置在0.75及以上1.5以下

image_output：设置图片输出

输出：

image：输出细节迁移后的图片

该工作流显示__blend_factor__在0、0.75、2、10下的效果对比，通过对比可以看出blend factor一般设置在0.75到1.5期间效果较好

__
该工作流实现了对打光后的图片实施细节迁移的全体效果展示，其中可以看出__overlay、soft_light、__hard_light__模式下迁移效果较好。

七、Easy Apply ICLight节点

节点功能：提供光线调节的Iclight节点，只适用SD1.5模型

输入：

model：输入的SD1.5模型

image：输入的图片

vae：输入的vae模型

参数：

mode：使用的模式，分为Foreground（前景，根据设置灯光调节）和Foreground&Background（前景和背景，根据输入背景图片的光源作为参考灯光）

lighting：设置灯光打到的位置，分为None（无）、Left Light（左边）、Right Light（右边）、Top Light（上面）、Bottom Light（下面）、Circle Light（圆形灯光）

remove_bg：是否移除背景

输出：

model：输出调节后的模型

lighting_image：输出打光图片

__前景工作流图片版：__该工作流主要使用了不同的打光场景对原有图片进行新的打光处理，使新生成的图片的光源效果与对应使用的打光图片一致。随后由于新生成的图片改变了原有图片的细节和色调，所以通过__Image Detail Transfer节点__把原有图片的细节迁移到打光后的图片，使新生成的图片细节高度和原有图片一致。