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【ComfyUl插件】ComfyUI_UltimateSDUpscale节点 和 ComfyUI-CCSR节点
功能介绍:ComfyUI_UltimateSDUpscale 插件的功能主要用于对图像进行超分辨率处理,以提升图像的清晰度和细节。 ComfyUI-CCSR 插件的功能主要集中在图像增强和修复方面,特别是针对细节和质量的提升。 目录 一、插件安装方法 ComfyUI_UltimateSDUpscale节点 : 二、UltimateSDUpscale节点 三、UltimateSDUpscaleNoUpscale节点 四、UltimateSDUpscaleCustomSample节点 ComfyUI-CCSR节点 五、CCSR_Upscale节点 六、CCSR_Model_Select节点 七、DownloadAndLoadCCSRModel节点 八、工作流图片示例 一、插件安装方法 ComfyUI_UltimateSDUpscale节点安装: 安装方法1:通过manager搜索UltimateSDUpscale下载即可。 安装方法2:在插件文件夹输入CMD,在弹出的CMD命令行输入git clone xxx,即可开始下载 github项目地址:https://github.com/s ...
【ComfyUl插件】ComfyUl-IC-Light节点
功能介绍: IC-Light 插件在 ComfyUI 中主要用于调整图像生成过程中的光照效果,支持点光源、聚光灯、平面光源等多种类型。用户可以自定义光源的强度、色温、颜色等参数,控制阴影的硬度和反射效果,并通过节点系统灵活定义光照路径。同时,插件支持实时预览,帮助用户快速优化图像的光影效果,适用于增强生成图像的真实感和多样性。 目录 一、插件安装方法 二、LoadAndApplyICLightUnet节点 三、ICLightConditioning节点 四、LightSource节点 五、CalculateNormalsFromImages节点 六、LoadHDRImage": LoadHDRImage节点 七、BackgroundScaler节点 八、DetailTransfer节点 一、安装插件方法: 在ComfyUl主目录里面输入CMD回车 在弹出的CMD命令行输入git clone xxx,即可开始下载。 github项目地址:https://github.com/kijai/ComfyUI-IC-Light.git 二、LoadAndApplyICLightUne ...
【ComfyUl插件】Comfyui_TTP_Toolset 节点
功能介绍: ComfyUI TTP Toolset 插件是一个增强 ComfyUI 功能的工具集,主要包括: 图像处理:提供调整大小、裁剪等功能。 模型管理:方便加载和切换预训练模型。 批量处理:支持同时处理多张图像。 自定义节点:允许用户创建扩展功能的节点。 优化设置:提升生成速度和质量。 交互界面:用户友好的操作界面。 实时反馈:处理进度实时更新。 目录 一、插件安装方法 __二、TTPlanet_Tile_Preprocessor_Simple__节点 __三、TTP_Image_Tile_Batch__节点 __四、TTP_Image_Assy__节点 __五、TTP_CoordinateSplitter__节点 __六、TTP_condtobatch__节点 __七、TTP_condsetarea_merge__节点 __八、TTP_Tile_image_size__节点 十、工作流示例 一、插件安装方法 Comfyui_TTP_Toolset节点安装: 安装方法1:通过manager搜索TTP_Toolset下载即可。 安装方法2:在插件文件夹输入CMD,在弹出的CM ...
各种采样器
在ComfyUI中采样器多种多样,而各种采样器原理晦涩难懂,今天发现一篇关于采样器的文章总结,我在学习的过程中就进行该篇文章的撰写,也希望可以给大家带来参考。 原文地址:https://stable-diffusion-art.com/samplers/ 采样即是在噪声空间进行噪声预测,随后去除图像中的噪声,得到最终输出图像,目前在ComfyUI中包含23种采样器。 采样的过程中生成噪声会逐渐缩小直到完成采样的过程,当步数增加时,每步之间噪声减少量将会更小,有利于减少截断误差,也就是防止两步采样之间图像变化过大造成与初始结果收敛不同。 名字中带a的,或者说后缀是ancestral的都是__祖先采样器,__这类采样器会在采样过程中向图像添加随机噪声,所以在去噪的过程中不会__收敛,__不收敛的意思就是每一步图像的变化是相对随机的,而__收敛__的采样器去噪过程会向一个统一的方向进行。 “karras”的选项会使得在去噪过程中越靠近尾声,去噪强度越小,在论文中指出“该方法可以提升生成图像的质量”。 DDIM和PLMS已经过时且不再被广泛使用。 adaptive为自适应的调整步长,因为 ...
常用的蒙版探测插件以及蒙版使用方式
前言: 蒙版作为众多图片处理的前置操作,有着至关重要的地位,在ComfyUI的众多插件中,有例如SAM,YoloWorld-EfficientSAM等多个蒙版探测插件,本文将对常用的蒙版探测插件以及效果进行测试,希望可以为后续的工作流搭建提供较好的参考效果。 一、ComfyUI-YoloWorld-EfficientSAM 上图为该插件的基础用法,首先__加载YOLO模型__进行物体的检测,如图中紫色框选区域为YOLO模型的效果,随后__使用SAM模型__进行物体的分割,根据提示词的内容进行茶杯主体的检测和分割。 该方法生成的蒙版为__二值化蒙板__,及蒙版的边缘区域锋利没有灰色值进行过度。 二、comfyui_segment_anything __ __ 上图为SAM插件的基础用法,该插件共提供6种不同大小的模型,模型越大效果越好但是占用显存越多,该模型使用可以通过输入提示词进行画面物体的分割。 该插件安装之后,可以通过在图片上右键选择Open in SAM Detector进行蒙版的探测和编辑,具体可查看该文档。 三、ComfyUI-Inspyrenet-Rembg 上图为I ...
常见报错问题,定位报错原因,解决报错思路。
前言: ComfyUI作为一个专业性很强的工具,在使用过程中不可避免地会出现特别多的报错,而没有编程经验会导致对错误的定位异常困难,如果不知道错误的原因那么根本没有办法去解决这个问题,所以我收集常见的各种错误以及使用过程中可能遇到的问题,进行问题的汇总和分类,一方面是在该错误出现的时候大家可以自己解决,另一方面也是最重要的一方面,是__建立遇到问题,定位问题,解决问题的思路__。 经过部分问题的总结,我将所有的问题分为以下五类,分别是__基础问题,工作流问题,网络问题,模型问题,环境问题__,下面将对着五个问题进行展开讲解,并给出部分示例,希望大家通过该文章的学习,能够建立起自己解决问题的思路。 一、基础问题 该问题没有报错,但是结果却非常不好,首先从宏观来看,工作流是简单的文生图工作流,使用到了CN来进行出图,工作流可以跑通那么就不存在模型不匹配的问题,那么问题就大概率出现在CN模型,而这里用到的CN模型是不是线稿的模型?通过该思考过程,就可以定位到问题。 关于CN模型的使用请参考该视频。 该错误为典型的工作流节点缺失错误,当工作流中出现节点缺失有两种情况,第一种:可以通过manag ...
新人新人新人---- 星球必看! 看完再学! ----- 学习指南
一、了解星球用法 使用视频: __链接: https://pan.baidu.com/s/1-iyEIVil0jo6Ec4LQBJFHQ?pwd=yjig 提取码: yjig __ ComfyUI 是一个有一定门槛的工具,学习过程中可能会遇到许多问题,切记不要急躁!坚持学习,一定能掌握! 答疑时间是工作日上午9:00-下午5:00,看到会回复大家,大家要熟知,其他时间回答如果不及时,请大家理解。(文章最后可以加星主微信进入星球微信学习群) 二、新手小白,加入星球之后如何学习!!!(按着这个步骤学习,要边看边思考,作业自己要写,贼快入门) 1、硬件条件(可适当降低,不过体验会差) 显卡:30系以上显卡,12G以上显存。 硬盘:500G(星主1T,已经满了) 网络:确保网络畅通,否则学习可能受限。 ps:网络,自己一定要去搞定,要不然后续学不了!!! 2、模型以及ComfyUI插件存放位置: 模型存放位置:XXX/ComfyUI/models 插件存放位置:XXX/ComfyUI/custom_nodes 3、学习路径 __以下内容在星球首页新手专栏里面,也可以点击进入b ...
A127.1_图像极致高清放大:Full+Tile分区提示词方案
大家好,新年快乐!2015新年伊始,是新故事的开始,也是新篇章的序曲! 感恩大家的支持,去年因种种原因断更了很长时间了,说声抱歉!现在终于带着满满的活力回归! 衷心感谢大家的耐心等候和不懈支持!接下来新的一年会持续为大家输出高价值的内容!感谢大家的支持! 今天先给大家带来一个常用也必备的工作流:极致高清放大,经常在生成完图像之后可以接入。 图像高清放大的方案非常多,今天给大家介绍的Full+Tile分块提示词生成一种极致放大方案。其核心原理就是将图像图像划分为多个小块,然后对每一块进行精细的图像反推处理,紧接着通过Flux工作流进行重绘,最终将这些小块无缝拼接,形成一幅高清放大的完整图像,能够精确还原图像细节!在平时工作流中对图像高清放大要求极高时可接入此方案。 上述演示图片可能不够明显,大家可以在网盘中下载前后的素材图片感受一下,也可以自己在工作流上跑一跑亲自体验下! 本例模型: checkpoints:https://pan.quark.cn/s/ed4d6b565072 (models\checkpoints) controlnet:https://pan.quark. ...
A229.1_DeepSeek模型本地部署,保姆级喂饭详细教程
AI界的超级黑马:DeepSeek本地部署来了!更高效、更安全的保姆级喂饭详细教程,极速构建个人的百科知识库! 详细视频教程:https://www.bilibili.com/video/BV14nP6exEVD 👉DeepSeek模型:https://pan.quark.cn/s/e927b05c249d 👉LM Studio工具:https://pan.quark.cn/s/e2baa98e33d2
AI图片反推描述(JoyCaption Alpha 2)解析工具更新日志及下载
一、V1.1下载 链接:https://pan.quark.cn/s/5dfd1e9292c2 提取码:71Wc 二、教程 https://space.bilibili.com/4228235/channel/collectiondetail?sid=4146314 三、更新记录 V1.1版本:2024-11-8 1、新增低显存模式,显存占用模式减小一倍。 V1.0版本:2024-11-7 1、基于JoyCaption Alpha 2项目,原汁原味的效果,支持批量将指定目录下的图片进行解析描述,并将描述保存到图片同目录同名txt里。
AI图片换装(FitDit)工具更新日志及下载
一、V1.0下载 链接:https://pan.quark.cn/s/8dbe56c5be90 提取码:ffXq 二、教程 https://www.bilibili.com/video/BV1yGcBeGEsD/ 三、更新记录 V1.0版本:2025-1-15 1、基于FitDit项目,支持图片换装,支持批量。
AI图片跳舞(StableAnimator)工具更新日志及下载
一、V1.0下载 链接:https://pan.quark.cn/s/eb8025eb529d 提取码:WKLt 二、教程 https://space.bilibili.com/4228235/lists?sid=4338731 三、更新记录 V1.0版本:2024-12-14 1.基于StableAnimator项目,支持批量图片根据视频动作进行跳舞。
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